基于遗传组合网络的玉米品种识别方法

被引：3

作者：

孙钟雷 ^{[1
]}

万鹏 ^{[2
]}

龙长江 ^{[2
]}

机构：

[1] 长江师范学院生命科学与技术学院

[2] 华中农业大学工学院

来源：

农机化研究 | 2012年 / 08期

基金：

中央高校基本科研业务费专项资金资助;

关键词：

玉米; 品种识别; 遗传算法; 组合神经网络;

D O I：

10.13427/j.cnki.njyi.2012.08.035

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用]; S513 [玉米（玉蜀黍）];

学科分类号：

082804 ; 0901 ;

摘要：

为了提高计算机视觉技术对玉米品种的识别率,研究基于遗传组合神经网络的玉米品种识别方法。利用自制的动态计算机视觉系统,获取了4种具有代表性的西南地区杂交玉米种子图像,提取了8个形态特征参数和6个颜色特征参数。针对玉米品种识别特点,设计了由4个子网络组成的遗传算法优化的径向基函数组合网络,并优选了特征参数组合,优化了网络参数。经验证对比试验表明,本方法识别率可达95%,优于其它识别方法,切实提高了玉米品种识别率。

引用

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共 12 条

[1] 一种二值图像连通区域标记快速算法 [J].