基于并行点火PCNN的玉米病害彩色图像分割方法

被引：16

作者：

王守志 ^{[1
,2
]}

何东健 ^{[1
]}

韩金玉 ^{[3
]}

机构：

[1] 西北农林科技大学机械与电子工程学院

[2] 威海职业学院机电工程系

[3] 威海职业学院信息工程系

来源：

农业机械学报 | 2011年 / 42卷 / 11期

关键词：

玉米病害; 图像处理; 并行PCNN; 彩色图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

以提高玉米叶部病害检测精度为目标,提出一种基于并行PCNN的玉米病害彩色图像非监督分割方法。该方法是在CIE LUV颜色空间中以归一化的L+U特征值为外部激励输入,以邻域像素间几何距离与色度差的综合信息为PCNN耦合连接域权值,以颜色矢量的最小色差对比度为最佳分割结果判别准则,用改进型并行PCNN对玉米病害彩色图像进行分割。对4种病害100幅图像的分割实验表明,该方法分割效果较好,适应度较高,参数设置复杂度低。

引用

页码：148 / 153

页数：6

共 10 条

[1]

基于改进PCNN和互信息熵的自动图像分割 [J].