基于脉冲耦合神经网络的彩色图像滤波新方法

被引：4

作者：

王巍

黎明

刘高航

机构：

[1] 南昌航空工业学院无损检测教育部重点实验室人工智能与图像处理中心

来源：

关键词：

脉冲耦合神经网络; 算法; 椒盐噪声; 彩色图像去噪; 矢量中值滤波;

D O I：

10.16208/j.issn1000-7024.2007.14.041

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算]; TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析,建立一个在HIS色彩空间上的一种基于脉冲耦合神经网络的彩色图像去噪算法及模型。计算机仿真表明采用基于PCNN的矢量中值滤波法能够有效去除图像中的噪声,并且能够更好地保护图像细节,较传统彩色图像去噪方法有较明显的优越性。

引用

页码：3413 / 3415

页数：3

共 4 条

[1] 一种快速的彩色图像矢量中值滤波算法 [J].

李文举 ;

唐双童 ;

孙美乔 .

[2] 基于PCNN的彩色图像分割新方法 [J].

鲍晴峰 ;

王继成 .

[3] 基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声图像滤波 [J].

张军英 ;

卢志军 ;

石林 ;

董继扬 ;

石美红 .

[4] A statistically-switched adaptive vector median filter [J].

Lukac, R ;

Plataniotis, KN ;

Venetsanopoulos, AN ;

Smolka, B .