基于脉冲耦合神经网络的椒盐噪声图像滤波

被引：19

作者：

张军英

卢志军

石林

董继扬

石美红

机构：

[1] 西安电子科技大学计算机学院

[2] 西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室

[3] 西安工程科技大学计算机科学学院

来源：

中国科学E辑:信息科学 | 2004年 / 08期

关键词：

图像滤波; 脉冲耦合神经网络; 神经元的点火; 点火时刻;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN713 [滤波技术、滤波器];

学科分类号：

摘要：

通过对脉冲耦合神经网络(PCNN)工作机理的分析, 指出由其神经元的阈值衰减特性和网络局部链接特性所带来的神经元的点火捕获特性本身就具有很好的对椒盐噪声污染图像的噪声定位作用, 并基于此提出了一种对图像噪声进行定位、仅对噪声像素进行类中值滤波的思想, 实现了图像的强自适应滤波, 并针对随机椒盐噪声和极端椒盐噪声两种不同的噪声情况, 分别给出了相应的滤波器. 经该方法滤波的图像有无任何畸变(对非噪声像素)、模糊小(对噪声像素)的特点, 较传统的基于窗函数滤波的方法(如中值滤波法)有明显的优越性, 实验及与其他方法的比较验证了其良好的滤波性能.

引用

页码：882 / 894

页数：13

共 5 条

[1] 一种用于抑制椒盐噪声的多窗口中值滤波器 [J].