基于BP神经网络的刘翔成绩与分栏时间预测模型研究

被引：6

作者：

刘志兰 ^{[1
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龙斌 ^{[2
]}

王阳春 ^{[1
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张正红 ^{[1
]}

朱红燕 ^{[1
]}

机构：

[1] 兰州交通大学体育部

[2] 武汉体育学院运动训练学教研室

来源：

兰州交通大学学报 | 2008年 / 05期

关键词：

专项成绩; 神经网络; 预测模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

G80-32 [体育统计学]; G822.6 [跨栏跑];

学科分类号：

摘要：

建立了基于BP神经网络的刘翔专项成绩与分栏时间预测模型。结果表明:该模型预测精度高、速度快,能够有效地用于刘翔的训练调控中去。模型预测的刘翔专项成绩和分栏时间训练对照表,可为刘翔的训练乃至世界优秀跨栏运动员的训练提供理论参考。

引用

页码：178 / 181

页数：4

共 10 条

[1] 灰色系统和BP神经网络相结合的矿产资源预测模型 [J].

单明霞 ;

俞锋 ;

柳炳利 .

物探化探计算技术, 2007, (05) :443-445+371

[2] 第28届奥运会田径比赛述评(三) [J].

余维立 .

田径, 2005, (06) :3-13

[3] 对我国顶尖110m栏运动员跨栏技术的分析 [J].

宋跃先 ;

彭支玉 .

广州体育学院学报, 2005, (01) :83-86

[4] 基于BP神经网络的灾情预测模型 [J].

张正 ;

黄泰松 ;

左春 .

计算机工程, 2005, (01) :212-213

[5] 对雅典奥运会决赛中刘翔跨栏技术的分析 [J].

许以诚 ;

米卫国 ;

张蒙汉 .

体育科研, 2004, (06) :26-28

[6] 我国男子110m栏优秀选手刘翔的跨栏技术分析 [J].

许以诚 .

体育科研, 2004, (04) :31-33

[7] 基于神经网络PLS方法的软测量建模研究 [J].

梁军 ;

汪小勇 ;

王文庆 .

浙江大学学报(工学版), 2004, (06) :25-30

[8] 神经网络在锅炉燃烧系统辨识中的应用 [J].

侯兆川 ;

姜永成 ;

郭骏 .

哈尔滨工业大学学报, 2004, (02) :231-233

[9] 我国优秀男子110m栏运动员的跨栏技术分析 [J].

许以诚 ;

池泰棱 ;

冯敦寿 ;

张蒙汉 .

中国体育科技, 2002, (10) :10-12

[10]

神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计[M]. 清华大学出版社 , 周开利,康耀红编著, 2005

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