基于计算机图像处理技术评估杉木和马尾松种子活力(英文)

被引：19

作者：

邓飞 ^{[1
]}

祁亨年 ^{[1
]}

赵光武 ^{[2
]}

机构：

[1] 浙江农林大学信息工程学院

[2] 浙江农林大学农业与食品科学学院

来源：

农业工程学报 | 2012年 / 28(S2)卷 / S2期

关键词：

图像处理; 测量; 种子; 活力评估; 杉木; 马尾松;

D O I：

暂无

中图分类号：

S791.27 [杉木]; S791.248 [马尾松]; S712 [森林物理学];

学科分类号：

0829 ; 0907 ;

摘要：

为实现林木种子活力快速自动化检测,该文以杉木和马尾松各5个批次种子为对象,研究种子活力评估的计算机图像处理方法。首先,种子于蓝色发芽纸上垂直发芽,播种6d后通过普通数码相机连续拍照5d。然后,获取的图像经自主开发的幼苗长度分析软件测量幼苗长度并计算生长速率。结果表明:计算机识别的幼苗长度和生长速率能较好地区分种子批的质量水平,该结果与田间检测结果基本一致,但最佳识别指标因物种不同而异。播种6d幼苗长度(SL6)和播种9d幼苗长度(SL9)均是评估杉木种子活力的最佳指标,播种10d幼苗长度(SL10)和幼苗生长速率(GS)均是评价马尾松种子活力的最佳指标。研究结果表明,采用计算机图像处理技术测定幼苗长度和生长速率评估杉木和马尾松种子活力是切实可行的。该研究可为小粒植物种子活力评估提供参考。

引用

页码：274 / 279

页数：6

共 6 条

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