统计方法在数值模式中应用的若干新进展

被引：19

作者：

朱玉祥 ^{[1
]}

黄嘉佑 ^{[2
]}

丁一汇 ^{[3
]}

机构：

[1] 中国气象局气象干部培训学院

[2] 北京大学物理学院大气与海洋科学系

[3] 国家气候中心

来源：

气象 | 2016年 / 42卷 / 04期

关键词：

数值模式; 统计释用; 统计检验; 贝叶斯统计; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.7 [数值预报方法];

学科分类号：

摘要：

目前,数值模式的准确性不断提高,天气预报和气候预测越来越依靠数值模式。数值模式不仅仅是求解描述大气运动和热力过程的方程组,其中也大量使用了统计方法,统计方法是数值模式的重要组成部分。本文对统计方法在数值模式中应用的最新进展进行了综述。首先,分析了统计方法在数值模式的资料同化、集合预报、次网格尺度物理过程参数化方案、数值产品统计释用、延伸期预报、模式检验等方面的应用。然后阐述了贝叶斯统计在数值模式中应用的新进展。最后,对统计方法在数值模式中应用的未来发展趋势进行了展望。

引用

页码：456 / 465

页数：10

共 80 条

[41] Bayesian Changepoint Analysis for Extreme Events (Typhoons, Heavy Rainfall, and Heat Waves): An RJMCMC Approach [J].