差分进化算法研究进展

被引：82

作者：

汪慎文 ^{[1
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丁立新 ^{[2
]}

张文生 ^{[3
]}

郭肇禄 ^{[4
]}

谢承旺 ^{[5
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机构：

[1] 石家庄经济学院信息工程学院

[2] 武汉大学软件工程国家重点实验室

[3] 中国科学院自动化研究所

[4] 江西理工大学理学院

[5] 华东交通大学软件学院

来源：

关键词：

进化算法; 差分进化算法; 启发式;

D O I：

10.14188/j.1671-8836.2014.04.016

中图分类号：

TP301.6 [算法理论];

学科分类号：

摘要：

差分进化算法是一类当前较有实力的实参随机优化算法,已成功解决很多实际问题.由于算法结构简单易于执行,控制参数少且有较强的搜索能力,差分进化算法吸引了众多进化算法学者的关注.本文概述了差分进化算法的基本概念,综述了差分进化算法的主要变体,讨论它们的优缺点,并指出下一步的改进方向.

引用

页码：283 / 292

页数：10

共 10 条

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