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基于条件随机场的方志古籍别名自动抽取模型构建
被引:28
作者
:
李娜
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机构:
南京林业大学人文社会科学学院
李娜
机构
:
[1]
南京林业大学人文社会科学学院
来源
:
中文信息学报
|
2018年
/ 11期
关键词
:
方志古籍;
条件随机场;
别名;
古籍整理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
:
摘要
:
近年来,我国数字图书馆发展迅速,为馆藏资源的深度挖掘和利用提供了基础。该文以数字化的方志古籍为研究语料,在全文人工标注的基础上,通过分析物产别名的内外部特征,构建基于条件随机场的别名自动抽取模型,精确率达到了93.52%。实验结果表明,条件随机场模型能够较好的应用于方志类古籍内容挖掘,为数字图书馆资源利用提供借鉴。
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页码:41 / 48+61 +61
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