基于振幅压缩的随机振荡序列预测模型

被引：21

作者：

曾波 ^{[1
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]}

刘思峰 ^{[2
]}

机构：

[1] 重庆工商大学商务策划学院

[2] 南京航空航天大学经济与管理学院

来源：

系统工程理论与实践 | 2012年 / 32卷 / 11期

关键词：

灰色系统理论; 预测模型; 随机振荡序列; 振幅压缩;

D O I：

暂无

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

071101 ; 070102 ;

摘要：

以提高灰色系统预测模型对随机振荡序列的预测精度为目的,提出了一种通过平滑性算子压缩随机振荡序列振幅,提高序列光滑度的算法,并在此基础上推导及建立随机振荡序列的灰色预测模型;将该模型应用于多组随机振荡序列的模拟,并与其他模型的模拟精度进行了比较,结果表明,新模型能显著提高随机振荡序列的模拟精度.

引用

页码：2493 / 2497

页数：5

共 11 条

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