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基于最小二乘支持向量机的自适应逆扰动消除控制系统
被引:13
作者
:
柳晓菁
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
柳晓菁
易建强
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
易建强
赵冬斌
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机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
赵冬斌
王伟
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0
机构:
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
王伟
机构
:
[1]
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室
[2]
中国科学院自动化研究所复杂系统与智能科学重点实验室 北京
[3]
北京
来源
:
控制与决策
|
2005年
/ 08期
关键词
:
支持向量机;
贝叶斯证据框架;
自适应逆;
扰动消除控制;
D O I
:
10.13195/j.cd.2005.08.109.liuxj.023
中图分类号
:
TP273.2 [];
学科分类号
:
080201 ;
0835 ;
摘要
:
研究一种基于最小二乘支持向量机的自适应逆扰动消除控制器的设计问题,给出了基于最小二乘支持向量机的建模和逆建模方法,以及贝叶斯证据框架下高斯核支持向量机估计算法的参数选择方法.仿真结果验证了该方法的有效性.
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[1]
一种贝叶斯证据框架下支持向量机建模方法的研究
[J].
阎威武
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机构:
上海交通大学自动化系
阎威武
;
常俊林
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机构:
上海交通大学自动化系
常俊林
;
邵惠鹤
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机构:
上海交通大学自动化系
邵惠鹤
.
控制与决策,
2004,
(05)
:525
-528+533
[2]
非线性自适应逆控制及其应用.[M].卢志刚等著;.国防工业出版社.2004,
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