基于小波神经网络的基建投资预测研究

被引：4

作者：

孙晓光

韩文秀

孙东

机构：

[1] 天津大学管理学院

[2] 天津大学管理学院天津

来源：

关键词：

小波; 神经网络; 共扼梯度; 基建投资; 预测;

D O I：

10.13968/j.cnki.1009-9107.2004.01.020

中图分类号：

F224 [经济数学方法]; F283 [基本建设投资与经济效益];

学科分类号：

0701 ; 070104 ; 0201 ;

摘要：

基建投资预测是基建部门急需解决的问题之一,本文在分析已有预测技术的基础上,建立了相应的小波神经网络模型。运用历年天津市基建投资数据进行实证研究,为政府相关部门编制基建投资的规划提供有效的理论支持。

引用

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页数：4

共 4 条

[1] BP小波神经网络快速学习算法研究 [J].

李金屏 ;

王风涛 ;

杨波 .

[2] ARIMA模型在基本建设投资预测中的应用 [J].

于德亮 .

[3] 用于函数逼近的小波网络 [J].

吕朝霞 ;

吴晓蓓 ;

胡维礼 .

[4] 子波网络的近似能力分析 [J].

乔迎贤，周凤岐 .