移动社交媒体用户隐私悖论现象的产生路径研究——基于fsQCA的实证分析

[目的/意义]基于隐私计算理论视角,探寻移动社交媒体中隐私悖论现象的影响因素及其如何通过组合产生作用。[方法/过程]突破此前仅对隐私悖论现象影响因素净效应研究的局限,文章以隐私计算理论为基础,应用模糊集的定性比较分析方法(fsQCA)对问卷采集的334个有效样本进行实证分析,来揭示隐私悖论现象中不同因素组合的产生路径。[结果/结论]结果表明,隐私悖论现象有三种产生路径,路径一为利益和成本权衡,此时隐私悖论现象实际上是用户对利益和成本权衡行为的表征;路径二是收益需求驱动,当用户的4种需求均能被满足时,隐私关注则失去影响效力;路径三为单一动机驱动,当用户表达需求足够强烈时,即可成为唯一促使用户披露个人信息的动机。理论上看,发现感知收益与感知成本等原因变量和隐私披露这一结果变量之间存在着非对称的因果关系,并且指出导致同一结果的不同条件变量的组合,这一理论分析及框架能够为后续的相关研究提供基础与参考。