基于知识地图和蚁群算法的知识识别模型研究

被引:7
作者
张铁男
曹洪亮
唐书林
杨贵彬
机构
[1] 哈尔滨工程大学经济管理学院
关键词
知识识别; 知识地图; 蚁群算法; 技术路线图;
D O I
10.16192/j.cnki.1003-2053.2010.08.004
中图分类号
F208 [经济信息管理];
学科分类号
020201 ;
摘要
知识在其属性空间内是存在联系的,知识地图作为可视化表达工具,是具有属性空间知识的理想载体,它是知识空间形象思维的再现。在杂乱无章的知识群中,企业如果能够准确、高效地对知识加以识别,将会给企业带来相当大的隐性收益。这些收益虽然不能直接体现在企业的财务报表上,但是它们确实是影响企业组织规模和运营模式的内在因素。本文以知识地图和蚁群算法为研究工具,建立了企业的知识管理体系中知识识别的模型,通过实证中相关数据的采集绘制出企业相关技术实现的知识地图,并通过蚁群算法在地图中找到了一条较为合理的知识识别路径。
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页码:1206 / 1211+1191 +1191
页数:7
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