ACA-BP网络在冰塞水位预测中的应用

被引:7
作者
卜松
王军
郭力文
机构
[1] 合肥工业大学土木与水利工程学院
关键词
蚁群算法; BP算法; 神经网络; 模型; 冰塞水位预测;
D O I
暂无
中图分类号
P333 [水文分析与计算];
学科分类号
摘要
为了更准确地预测冰塞水位,将蚁群算法和神经网络结合起来建立了ACA-BP神经网络模型,并利用黄河河曲段实测资料对冰塞水位进行了预测。结果表明:ACA-BP网络和BP网络都有一定的逼近能力和预测能力;预测结果与实际冰塞水位基本吻合;ACA-BP网络的预测结果优于BP网络。
引用
收藏
页码:45 / 47
页数:3
相关论文
共 6 条
[1]   基于支持向量机SVR的黄河凌汛预报方法 [J].
李亚伟 ;
陈守煜 ;
韩小军 .
大连理工大学学报, 2006, (02) :272-275
[2]   神经网络理论在黄河宁蒙河段冰情预报中的应用 [J].
王涛 ;
杨开林 ;
郭永鑫 ;
霍世青 .
水利学报, 2005, (10) :1204-1208
[3]   冰凌预报模糊优选神经网络BP方法 [J].
陈守煜 ;
冀鸿兰 .
水利学报, 2004, (06) :114-118
[4]   Neuro-fuzzy river ice breakup forecasting system [J].
Mahabir, Chandra ;
Hicks, Faye ;
Fayek, Aminah Robinson .
COLD REGIONS SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2006, 46 (02) :100-112
[5]  
智能蚁群算法及应用.[M].吴启迪;汪镭著;.上海科技教育出版社.2004,
[6]  
蚁群算法及其应用.[M].李士勇;陈永强;李研编著;.哈尔滨工业大学出版社.2004,