共 6 条
Agent联盟稳定性的研究
被引:2
作者:
殷凡
陈珂
机构:
[1] 苏州职业大学
来源:
关键词:
协作;
互利;
联盟;
学习;
认知代理;
D O I:
10.16208/j.issn1000-7024.2007.06.071
中图分类号:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要:
在以往对多Agent系统的研究中,认知学习型Agent虽然已经具有了某些联盟策略,但这些策略都是建立在强制社会法则基础上的,虽然能够促使Agent形成联盟,但是无法保证其稳定性。提出了一种新的联盟策略,使原本自私的Agent,通过合作获得更大利益;对于具有破坏作用的Agent,联盟还具有防备拒绝功能;同时,通过扩大耗费度量标准,把完成任务的时间和质量考虑其中,对Agent的能力进行了区分,使具有互补知识集的Agent之间形成协作关系,从而增强了联盟的稳定性。
引用
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页码:1477 / 1479
页数:3
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