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基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究
被引:57
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
李辉
[
1
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
郑海起
[
2
]
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
杨绍普
[
3
]
机构
:
[1]
石家庄铁路职业技术学院机电工程系
[2]
军械工程学院一系
[3]
石家庄铁道学院机械工程系
来源
:
振动与冲击
|
2008年
/ 10期
关键词
:
故障诊断;
轴承;
经验模态分解;
Teager能量算子;
信号处理;
D O I
:
10.13465/j.cnki.jvs.2008.10.017
中图分类号
:
TH133.3 [轴承];
学科分类号
:
摘要
:
提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时幅值,最后对感兴趣固有模态函数瞬时幅值的包络谱进行分析,就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承的故障。
引用
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页码:15 / 17+22+188 +22
页数:5
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