基于BP神经网络的图像识别研究

提出一种采用BP神经网络实现钢材编号文字识别的方法。先采用彩色图像HSI空间中S分量的特性,定位钢材区域,然后利用一系列图像处理技术,对图像中钢材编号区域定位、分割字符,最后采用BP神经网络进行字符识别。实践证明,采用BP神经网络,可有效地识别钢材编号,速度快、识别率高,具有较高的实用价值。