一种新颖的高分辨率SAR舰船检测方法

被引：4

作者：

龚小冬 ^{[1
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李飞 ^{[1
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张志敏 ^{[1
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李宁 ^{[1
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刘亚波 ^{[1
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陈嘉琪 ^{[1
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许致火 ^{[1
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机构：

[1] 中国科学院电子学研究所

[2] 中国科学院大学

[3] 河海大学计算机与信息工程学院

来源：

雷达科学与技术 | 2015年 / 13卷 / 01期

基金：

中国博士后科学基金;

关键词：

合成孔径雷达(SAR); 相干散射点(CS); 子视处理; 舰船检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

随着合成孔径雷达(SAR)图像的分辨率提高,基于高分辨率SAR图像的舰船检测成为海洋遥感应用中的一个重要课题。针对高分辨率SAR图像,为获取精确的、完整的舰船目标信息而提出一种基于改进的相干散射点(CS)提取的舰船检测方法。该方法的核心是利用SAR图像复数据的确定目标特性,提取出CS,该方法不仅利用了图像复数据的幅度信息,同时利用了相位信息。首先对于原始高分辨率SAR图像复数据进行距离向子视处理,获取子视图像像素的相关系数;然后,由于SAR图像分辨率较高,为获取完整的舰船目标信息,引入局部图像平均相关系数处理;最后设定相关系数阈值,从海域中提取出舰船目标,完成舰船检测。仿真实验结果验证了该检测方法的有效性。

引用

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页数：6

共 12 条

[1]

Detection ofShips Using Cross_Correlation of Split_Look SAR Images. Masato Ieharar,Kazuo Ouchi,Isao Takami,Koichi Morimura,Shintaro Kumano. Geoscience and RemoteSensing Symposium . 2001

[2]

Ship Detection for High-Resolution SAR Images Based on Feature Analysis. WANG C,JIANG S F,ZHANG H,et al. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters . 2014

[3]

Detection of Ships Using SubAperture Airborne PolSAR Data. CHEN Xi,WU Tao. 2nd Asian-P acific Conference on Synthetic Aperture Radar . 2009

[4]

A Novel Method for Spaceborne SAR Vessel Detection Using Complex Radar Backscatter. JOHNSEN H,LARSEN Y. . 2006

[5] 基于灰度相关性的SAR图像联合CFAR舰船检测算法 [J].