基于模糊C均值聚类的遥感图像分割方法

被引：4

作者：

刘一超

全吉成

王宏伟

孙林

机构：

[1] 空军航空大学特种专业系

来源：

微型机与应用 | 2011年 / 30卷 / 01期

关键词：

遥感; 模糊C均值聚类; 隶属度;

D O I：

10.19358/j.issn.1674-7720.2011.01.012

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

在遥感图像分割领域,模糊C均值聚类算法得到了广泛的应用。但存在计算量大、易受噪声干扰等缺点。针对以上缺点对快速模糊C均值聚类算法进行了改进。首先利用一维灰度直方图进行快速模糊C均值聚类降低计算量;然后在此基础上根据像素的邻域特性构造新的隶属度函数;最后根据新的隶属度函数对每个像素进行分类。实验结果表明,该算法能快速有效地分割图像,并具有较强的抗噪能力。

引用

页码：34 / 37

页数：4

共 3 条

[1] 改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法 [J].

王志兵 ;

鲁瑞华 .

西南大学学报(自然科学版), 2009, (03) :169-172

[2]

Mathematical models for systematic and taxonomy. BEZDEK J C. Proceedings of eight international conference on numerical taxonomy . 1975

[3]

Robust Image Segmentation Using FCM With Spatial Constraints Based on New Kernel-Induced Distance Measure. Songcan Chen,Daoqiang Zhang. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics . 2004

← 1 →