改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法

被引：11

作者：

王志兵

鲁瑞华

机构：

[1] 西南大学电子信息工程学院

来源：

西南大学学报(自然科学版) | 2009年 / 03期

关键词：

空间距离; 欧氏距离; 模糊C-均值聚类; 图像分割;

D O I：

10.13718/j.cnki.xdzk.2009.03.035

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

为了提高图像分割算法的抗噪声性能,提出了一种改进的基于模糊C-均值聚类的图像分割算法.该算法首先根据邻域像素的隶属度矩阵来计算出像素和聚类中心的空间距离,然后利用空间距离和欧氏距离来重新确定像素和聚类中心的距离,最后利用新提取的距离特征和改进的FCM聚类算法对图像进行分割.实验结果表明,该算法能有效地提取目标图像,对噪声具有较强的鲁棒性,收敛速度快.

引用

页码：169 / 172

页数：4

共 9 条

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