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基于人工鱼群算法神经网络的电力系统短期负荷预测
被引：17
作者：
刘耀年
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机构: 东北电力学院
庞松岭
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机构: 东北电力学院
刘岱
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机构: 东北电力学院
机构：
[1] 东北电力学院
来源：
关键词：
人工鱼群算法;
RBF神经网络;
短期负荷预测;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM714 [负荷分析];
学科分类号：
摘要：
人工鱼群算法是一种新型的寻优策略,文中将人工鱼群算法用于RBF神经网络的训练过程,建立了相应的优化模型。依据人工鱼群算法的神经网络,提出一种短期负荷预测的新方法,实践表明:该方法具有预测精度高、误差小的优点,是值得广泛推广的好方法。
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