基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测模型

被引：38

作者：

张玲 ^{[1
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白中英 ^{[1
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罗守山 ^{[1
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谢康 ^{[2
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崔冠宁 ^{[1
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孙茂华 ^{[1
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机构：

[1] 北京邮电大学信息安全中心

[2] 云安全北京工程实验室

[3] 山东大学信息科学与工程学院

来源：

通信学报 | 2013年 / 09期

关键词：

粗糙集; 人工免疫; 误用检测; 异常检测; RSAI-IID模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP393.08 [];

学科分类号：

0839 ; 1402 ;

摘要：

针对当前入侵检测存在的问题,通过引入粗糙集方法,综合误用检测和异常检测设计了一种基于粗糙集和人工免疫的集成入侵检测(RSAI-IID)模型,提出了一种在入侵检测中实现疫苗注入的方法。采用粗糙集方法获取疫苗,并保证了疫苗的优良性,优化检测性能;误用检测筛掉已知的入侵行为,提高检测的速度;异常检测针对未知攻击进行实时检测。最后在KDD99数据集上进行实验仿真,验证了模型的可行性和有效性。

引用

页码：166 / 176

页数：11

共 9 条

[1] 面向入侵检测的集成人工免疫系统 [J].