基于数据融合的高压断路器故障诊断方法研究

被引：4

作者：

苗红霞 ^{[1
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]}

王宏华 ^{[2
]}

机构：

[1] 河海大学计算机与信息学院

[2] 河海大学能源与电气学院

[3] 常州市输配电及节电技术重点实验室

来源：

关键词：

高压断路器; 故障诊断; 多传感器; 数据融合; D-S证据理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM561 [断路器]; TD611.5 [];

学科分类号：

080801 ; 0819 ;

摘要：

为了提高高压断路器的故障诊断水平,对采用D-S证据理论将不同类型传感器获得的信息进行数据融合的方法进行了研究,并将其运用到高压断路器的故障诊断中。实例分析结果表明,D-S证据理论能够提高高压断路器故障诊断的进度、准确性和可靠性,并且融合的数据越多,故障诊断的可靠性越高。该方法具有普遍适用性。

引用

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