基于遗传算法的上市公司财务危机预测模型研究

被引：11

作者：

李清

机构：

[1] 吉林大学商学院会计系

来源：

数理统计与管理 | 2008年 / 05期

关键词：

财务危机; 遗传算法; 人工神经网络; Logistic回归;

D O I：

10.13860/j.cnki.sltj.2008.05.023

中图分类号：

F275.5 [经济活动分析];

学科分类号：

1202 ; 120202 ;

摘要：

本文以我国沪深A股上市公司为研究对象,选取制造业公司376家,其中被特别处理的ST公司188家,与其配对的健康公司188家,使用遗传算法和21个财务比率建立了财务危机预测模型,并与Logistic回归和BP神经网络模型进行了比较,结果表明,使用遗传算法可以获得不受统计约束且预测准确率更高的模型。

引用

页码：928 / 937

页数：10

共 8 条

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