利用ReliefFO和海明遗传算法的面向对象分类特征选择算法

对ReliefF算法进行改进,提出了基于对象的特征评价算法——ReliefFO算法。利用分类决策面能够在类间移动的最大距离,对特征子集进行评价;并采用海明遗传算法,利用近亲交叉回避策略对特征子集进行选择、交叉、变异等遗传操作,以搜索最优特征子集。实验结果表明,此方法能够有效优化面向对象分类的特征空间,提高分类精度。