支持向量机在字符识别中的应用研究

被引:11
作者
张宏烈
机构
[1] 齐齐哈尔大学计控学院
关键词
支持向量机; 字符识别; 噪声;
D O I
暂无
中图分类号
TP391.43 [];
学科分类号
摘要
本文应用SVM对字符图像识别进行实验研究,并在此基础上,研究了SVM对含有高斯噪声的字符图像的识别问题。研究结果表明,SVM能够在有限样本的情况下,获得较高的识别率,是目前小样本学习的最佳解决方案。
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