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支持向量机在字符识别中的应用研究
被引:11
作者
:
张宏烈
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
齐齐哈尔大学计控学院
张宏烈
机构
:
[1]
齐齐哈尔大学计控学院
来源
:
微计算机信息
|
2006年
/ 11期
关键词
:
支持向量机;
字符识别;
噪声;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.43 [];
学科分类号
:
摘要
:
本文应用SVM对字符图像识别进行实验研究,并在此基础上,研究了SVM对含有高斯噪声的字符图像的识别问题。研究结果表明,SVM能够在有限样本的情况下,获得较高的识别率,是目前小样本学习的最佳解决方案。
引用
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页码:245 / 247
页数:3
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