遗传算法在结构模态参数辨识中的应用

被引:13
作者
李中付
华宏星
石银明
宋汉文
陈之炎
机构
[1] 上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室
[2] 上海复旦大学力学与工程科学系
[3] 上海交通大学振动冲击噪声国家重点实验室 上海
[4] 上海
关键词
遗传算法; 模态分析; 参数辨识; 脉冲响应; 频率; 阻尼;
D O I
10.16450/j.cnki.issn.1004-6801.2001.04.002
中图分类号
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;
摘要
把遗传算法应用于模态参数的辨识中 ,提出一种新的时域模态参数辨识方法。把线性结构系统的频率、阻尼比、幅值和相位的识别问题转化为优化问题 ,然后利用遗传算法的全局优化特性 ,找出全局最优解。数字模拟表明 ,该方法能够高精度地识别幅值、频率、阻尼比和相位。
引用
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共 4 条
[1]   遗传算法多极值函数优化及其在MUSIC算法中的应用 [J].
邹燕明 ;
张瑞峰 ;
刘志文 ;
柯有安 .
信号处理, 1999, (01) :60-67
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