聚类融合算法研究

聚类是发现数据分布和隐含模式的一项重要技术,但单一聚类算法却很难达到预期的效果。在缺乏样本集先验知识的前提下,目前的分类融合技术很难应用到聚类技术中,导致聚类融合技术起步很晚。近几年的研究发现,聚类融合方法对提高聚类算法的稳定性和高效性发挥了重要的作用。文中对近年来聚类融合的方法和国内外研究现状进行了简单综述,并且以基于投票的聚类融合算法为例,实验证明了其比单一聚类算法的优越性,展望了聚类融合算法的未来。