挠力河流域地下水动态特征分析及预测

被引：9

作者：

王鸽 ^{[1
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肖长来 ^{[1
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梁秀娟 ^{[1
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齐志伟 ^{[1
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冉聪聪 ^{[1
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机构：

[1] 吉林大学地下水资源与环境教育部重点实验室

[2] 吉林大学油页岩地下原位转化与钻采技术国家地方联合工程实验室

[3] 吉林大学环境与资源学院

来源：

水电能源科学 | 2017年 / 35卷 / 12期

关键词：

挠力河流域; 地下水动态; 衬度系数方差; 相关性分析; BP神经网络;

D O I：

10.20040/j.cnki.1000-7709.2017.12.037

中图分类号：

P641 [水文地质学（地下水水文学）];

学科分类号：

070907 [水文地质学];

摘要：

为分析和预测挠力河流域地下水动态特征,采用研究区2001～2014年16口潜水观测井水位检测数据和11个水文站降水数据,运用衬度系数方差分析法和相关分析法分析了地下水埋深影响因素,采用BP神经网络预测了地下水位埋深。结果表明,研究区地下水动态类型主要为入渗-蒸发型和入渗-开采型,地下水位埋深空间上呈现西北部略有升高,东部略有下降的特点;流域内地下水埋深波动幅度较大,东部及中北部波动幅度较大,西北部地区波动幅度最小;挠力河流域地下水埋深与降水量的相关性呈现明显的差异性,东部和西南部相关性较显著,中北部相关性较弱;BP神经网络预测得出2015年地下水水位仍存在一定的下降趋势。研究结果为挠力河流域地下水资源可持续利用和保护提供参考。

引用

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页数：4

共 4 条

[1]

北京城近郊区地下水硝酸盐氮和总硬度水文地球化学过程及数值模拟 [D].