浅水方程模拟中确定糙率的回归系数法

被引：8

作者：

叶荣辉 ^{[1
]}

宋志尧 ^{[2
]}

吴小明 ^{[1
]}

张卓 ^{[2
]}

赵红军 ^{[3
]}

机构：

[1] 珠江水利委员会珠江水利科学研究院

[2] 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室

[3] 河海大学港口海岸与近海工程学院

来源：

水科学进展 | 2013年 / 24卷 / 04期

关键词：

浅水方程; 数值模拟; 曼宁系数; 回归分析; 磨刀门水道;

D O I：

10.14042/j.cnki.32.1309.2013.04.014

中图分类号：

P333 [水文分析与计算];

学科分类号：

081501 ;

摘要：

基于水流模拟本身就是模拟模型回归求真(即实体原型)过程的认识,从模拟模型和实体原型之间的相关关系出发,应用统计学中的线性回归分析方法,通过回归系数建立了模型与原型糙率系数之间的关系式,提出了二维浅水方程模拟中糙率确定的回归系数法。数值试验表明,该方法并不依赖于糙率系数的初值,具有稳定性好、收敛速度快的特点;对磨刀门水道水流的数值模拟应用显示,该方法能有效地改善模拟计算的精度,具有较好的适应能力,简便实用,为二维浅水流动模拟计算时率定糙率系数提供了一种有效途径。

引用

页码：574 / 580

页数：7

共 9 条

[1]

Gradient-based estimation of Manning’’s friction coefficient from noisy data original. CALO V M,COLLIER N,GEHRE M,et al. Journal of Computational and Applied Mathematics . 2013

[2]

An expert system for predicting Manning’’s roughness coefficient in open channelsby using gene expression programming. AZAMATHULLA H M,AMINUDDIN A GHANI. Neural Computing and Applications . 2012

[3] 应用最优控制理论自动率定二维浅水方程的糙率参数 [J].

赖锡军 ;

姜加虎 ;

黄群 .

水科学进展, 2008, (03) :383-388

[4] 用卡尔曼滤波求解河道糙率参数反问题 [J].

李光炽 ;

周晶晏 ;

张贵寿 .

河海大学学报(自然科学版), 2003, (05) :490-493

[5] 一维圣维南方程的反问题研究与计算方法 [J].

董文军 ;

杨则燊 .

水利学报, 2002, (09) :61-65

[6] 复杂河网的水力计算及参数反问题 [J].

金忠青 ;

韩龙喜 ;

张健 .

水动力学研究与进展(A辑), 1998, (03) :280-285

[7]

Identification of Manning‘s roughness Coefficient in Shallow Water Flows. Ding,Y,Jia,Y,and Wang,S.S.Y. Journalof Hydraulic Engineering . 2004

[8]

A cross-scale model for3D baroclinic circulation in estuary-plume-shelf systems:Ⅱ.Application to the Columbia River. Baptista A M,Zhang Y,Chawla A et al. Continental Shelf Research . 2005

[9]

Identification of manning’’s roughness coefficients in channel network using adjoint analysis. DING Y,WANG S S Y. Interna-tional Journal of Computational Fluid Dynamics . 2005

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