基于交叉-变异人工蜂群算法的微网优化调度

被引：25

作者：

曹知奥 ^{[1
]}

汪晋宽 ^{[1
,2
]}

韩英华 ^{[2
]}

赵强 ^{[2
]}

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学秦皇岛分校

来源：

控制与决策 | 2020年 / 09期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

可再生能源; 需求响应; 不确定性; 微网日前产能优化调度; 交叉与变异; 人工蜂群算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

120103 [信息系统与信息管理]; 140502 [人工智能];

摘要：

随着大规模可再生能源接入微网,其不确定性直接影响微网的优化调度.鉴于此,以微网的产能利润最大化为目标,构建微网日前产能调度的优化模型,其中对储能单元和需求响应负荷进行调度,对可再生能源产能预测的误差进行处理.考虑优化模型中包含的非线性特征,提出一种基于交叉和变异的人工蜂群算法以求解微网最优调度策略.所提出算法在雇佣蜂和观察蜂阶段,引入遗传算法中的交叉和变异操作对邻域搜索策略进行更新,以确保子代种群的多样性;在侦查蜂阶段,构建基于全局搜索的初始化机制,以提高算法搜索全局最优解的能力.仿真结果验证了所构建模型的有效性和算法的优越性.

引用

页码：2059 / 2069

页数：11

共 23 条

[1]

能源互联微网型多能互补系统的构建与储能模式分析 [J].