基于MEWMA-PCA的微小故障检测方法研究及其应用

被引：15

作者：

葛志强

杨春节

宋执环

机构：

[1] 浙江大学工业控制技术国家重点实验室

来源：

信息与控制 | 2007年 / 05期

关键词：

EWMA; PCA; MEWMA-PCA; 微小故障; 过程监测;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.2007.05.016

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对化工生成过程中的微小故障检测问题,提出一种新的多变量统计过程监测方法.把传统的单变量指数加权滑动平均(Exponent Weighted Moving Average,EWMA)扩展为多变量EWMA,并与主元分析(Principal Component Analysis,PCA)方法相结合,构成新的多变量(Multivariate EWMA-PCA,MEWMA-PCA)方法.重新构造统计量TM2EWMA-PCA和QMEWMA-PCA,并建立其对应的统计限.详细分析了各个统计量的统计性能指标及其影响因素.Tennessee Eastman(TE)过程的仿真研究说明提出的方法是可行的,并有效地改进了该过程微小故障的检测效果,从而更好地保证了过程运行的安全性、稳定性.

引用

页码：650 / 656

页数：7

共 7 条

[1] PLS质量监控及其在Tennessee Eastman过程中的应用 [J].