基于支持向量机与数值法的W火焰锅炉多目标燃烧优化及火焰重建

被引：16

作者：

高正阳

郭振

胡佳琪

吴小芳

王星久

机构：

[1] 电站设备状态监测与控制教育部重点实验室(华北电力大学)

来源：

中国电机工程学报 | 2011年 / 31卷 / 05期

关键词：

锅炉; 支持向量机; 遗传算法; 火焰重建; 多目标;

D O I：

10.13334/j.0258-8013.pcsee.2011.05.010

中图分类号：

TK227.1 [燃烧与调整];

学科分类号：

080703 ;

摘要：

对一台300 MW机组W火焰锅炉进行研究,采用最小二乘支持向量机,建立了炉内燃烧温度、污染物生成以及飞灰含碳预测模型;并进一步结合遗传算法,建立了运行优化模型,实现了燃烧过程炉内火焰形貌的重建。研究结果表明所建燃烧预测模型能较准确地预测煤粉的燃尽程度、NOx排放,炉内火焰的形态、火焰中心位置以及火焰的温度水平。优化目标不同,得到的运行条件有显著差别。随负荷的不同,针对不同优化目标得到的运行参数的差别也不相同。以燃尽为优化目标得到的优化运行工况炉内火焰温度高于以控制NOx为优化目标的炉内火焰温度。

引用

页码：13 / 19

页数：7

共 10 条

[1] 1000MW超超临界机组双切圆锅炉NO排放特性的数值模拟 [J].

高正阳 ;

宋玮 ;

方立军 ;

孙小柱 ;

陈丹枫 ;

杜文尧 .

中国电机工程学报, 2009, 29 (32) :12-18

[2] W火焰锅炉结构效应对火焰影响的数值模拟 [J].

高正阳 ;

孙小柱 ;

宋玮 ;

方立军 .

中国电机工程学报, 2009, 29 (29) :13-18

[3] 最小二乘支持向量机参数选择方法及其应用研究 [J].

郭辉 ;

刘贺平 ;

王玲 .

系统仿真学报, 2006, (07) :2033-2036+2051

[4] 以效率和低NO排放为目标的锅炉燃烧整体优化 [J].

许昌 ;

吕剑虹 ;

郑源 ;

冯晓琼 .

中国电机工程学报, 2006, (04) :46-50

[5] 基于支持向量机的大型电厂锅炉飞灰含碳量建模 [J].

王春林 ;

周昊 ;

周樟华 ;

凌忠钱 ;

李国能 ;

岑可法 .

中国电机工程学报, 2005, (20) :72-76

[6] W型火焰锅炉燃烧问题的分析和解决方法 [J].

张海 ;

吕俊复 ;

徐秀清 ;

曾瑞良 ;

岳光溪 .

动力工程, 2005, (05) :628-632+638

[7] 短期负荷预测的支持向量机方法研究 [J].

李元诚 ;

方廷健 ;

于尔铿 .

中国电机工程学报, 2003, (06) :55-59

[8] 基于遗传算法的燃煤锅炉热效率优化 [J].

周昊 ;

朱洪波 ;

曾庭华 ;

廖宏楷 ;

岑可法 .

中国电机工程学报, 2002, (07) :125-128

[9] 关于统计学习理论与支持向量机 [J].

张学工 .

自动化学报, 2000, (01) :36-46

[10]

Artificial intelligence for the modeling and control of combustion processes: a review[J] . Soteris A. Kalogirou.Progress in Energy and Combustion Science . 2003 (6)

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