GM(1,2)模型改进方法研究及应用

被引：5

作者：

雷鸣雳 ^{[1
]}

冯祖仁 ^{[2
]}

机构：

[1] 西安交通大学系统工程研究所

[2] 西安交通大学机械制造系统工程国家重点实验室

来源：

关键词：

灰色预测; GM(1,2)模型; 粒子群算法; 相关系数;

D O I：

10.13195/j.cd.2013.06.152.leiml.001

中图分类号：

N941.5 [灰色系统理论]; O242.1 [数学模拟];

学科分类号：

摘要：

针对GM(1,2)建模难点和模型缺陷提出两种改进方法:一是运用相关匹配算法,在历史数据库中搜索与主序列具有强关联特性的数据序列,确定为模型参考序列;二是引入粒子群算法,以模型预测性能评价指标为目标函数对模型参数进行辨识,改善模型预测性能.算例结果表明了改进方法的适用性和有效性.

引用

页码：950 / 952+956 +956

页数：4

共 4 条