统计决策树下的城市地址集中文分词

被引：11

作者：

应申 ^{[1
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李威阳 ^{[1
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贺彪 ^{[4
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王维 ^{[1
]}

万远 ^{[5
]}

机构：

[1] 武汉大学资源与环境科学学院

[2] 深圳市数字城市工程研究中心

[3] 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室

[4] 深圳大学建筑与城市规划学院

[5] 湖北师范大学城市与环境学院

来源：

武汉大学学报(信息科学版) | 2019年 / 44卷 / 02期

基金：

国家重点研发计划;

关键词：

中文地址分词; 决策树; 地址要素; 地址集;

D O I：

10.13203/j.whugis20170072

中图分类号：

P208 [测绘数据库与信息系统];

学科分类号：

070503 ; 081603 ; 0818 ; 081802 ;

摘要：

不同于常规的需要依赖城市地址词典或规则库的地址分词模型,提出不依赖地址词典、基于海量地址数据挖掘的分词方法。该方法结合统计规律计算地址要素在地址数据集中的分布特征,挖掘地址数据中分词的后缀点和落差点,根据后缀点和落差点的相对位置关系构建统计决策树提取地址要素;并采用深圳市建筑物地址普查数据进行验证,形成对当前地址地名词典的有益补充。

引用

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页数：8