基于模糊聚类的云计算集群资源调度算法

针对现有的云计算集群资源调度算法具有的负载不均衡和在线动态适应能力不强的缺点,提出了一种基于模糊聚类的云计算动态集群资源调度算法。首先,构建了云计算环境下的资源调度模型。然后采用模糊聚类对云计算集群资源进行聚类,根据节点与所有聚类中心的距离判断是否需要增减聚类数量。当新任务到来时,自动计算其到各个聚类中心的距离,将具有最小聚类距离的聚类中心分配给该任务。在Cloudsim环境下进行仿真试验,结果表明该方法能有效地实现云计算集群资源的动态调度,且较其它方法相比,具有反应实时和负载均衡的优点,是一种适合云计算环境的可行任务调度方法。