基于神经网络的水电站厂房结构振动响应预测

被引:3
作者
苗宗伟
马震岳
王溢波
职保平
机构
[1] 大连理工大学建设工程学部水利工程学院
关键词
厂房; 振动; 径向基神经网络; 预测;
D O I
暂无
中图分类号
TV731 [水电站厂房]; TV312 [结构动力学];
学科分类号
摘要
针对水电站厂房结构振动主要由水力、机械和电磁三大类振源引起,结合景洪水电站机组与厂房振动联合测试数据,在分析厂房结构与机组振动响应关系的基础上,应用径向基神经网络建立了厂房结构振动预测模型。实例结果表明,该方法简单、有效、预测精度较高,可供同类工程参考。
引用
收藏
页码:88 / 90
页数:3
相关论文
共 6 条
  • [1] 智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用
    郭磊
    刘德辉
    李志红
    [J]. 水电能源科学, 2009, 27 (04) : 178 - 180
  • [2] 水电站厂房结构振动响应的神经网络预测
    练继建
    张辉东
    王海军
    [J]. 水利学报, 2007, (03) : 361 - 364
  • [3] Identification of modal parameters, generalized and effective masses during base-driven tests
    Füllekrug, U
    Sinapius, JM
    [J]. AEROSPACE SCIENCE AND TECHNOLOGY, 1998, 2 (07): : 469 - 480
  • [4] 神经网络理论与MATLAB R2007实现.[M].葛哲学; 孙志强; 编著.电子工业出版社.2007,
  • [5] 神经网络模型及其MATLAB仿真程序设计.[M].周开利;康耀红编著;.清华大学出版社.2005,
  • [6] 水电站机组及厂房振动的研究与治理.[M].马震岳;董毓新著;.中国水利水电出版社.2004,