智能诊断技术在水电机组振动故障诊断中的应用

被引:12
作者
郭磊
刘德辉
李志红
机构
[1] 南昌工程学院机械与动力工程系
关键词
水电机组; 故障诊断; 智能诊断; 专家系统; 模糊控制; 神经网络;
D O I
暂无
中图分类号
TV738 [养护、维修];
学科分类号
摘要
简述了智能诊断技术的发展状况,介绍了智能诊断技术中专家系统、模糊控制、神经网络控制等的特点及在水电机组故障诊断中的应用研究成果,并分析了水电机组振动故障智能诊断技术的发展前景。
引用
收藏
页码:178 / 180
页数:3
相关论文
共 12 条
[1]   基于粗糙集和遗传算法的水轮发电机组故障诊断方法 [J].
王荣荣 ;
梁武科 ;
赵道利 .
中国农村水利水电, 2007, (04) :131-133
[2]   基于遗传神经网络和证据理论融合的水电机组振动故障诊断研究 [J].
刘立峰 .
西北水电, 2006, (04) :73-76
[3]   水轮发电机组故障诊断模糊专家系统研究 [J].
刘晓波 ;
黄其柏 .
华中科技大学学报(自然科学版), 2006, (01) :71-73
[4]   水电机组故障诊断系统中的模糊诊断技术研究 [J].
符向前 ;
蒋劲 ;
孙慕群 ;
匡美珍 .
华中科技大学学报(自然科学版), 2006, (01) :81-83
[5]   水轮发电机组振动故障的模糊诊断法 [J].
黄锐 ;
肖志怀 ;
蔡维由 .
云南水力发电, 2005, (06) :76-79
[6]   基于框架式规则的水轮机组故障诊断专家系统研究 [J].
刘晓波 ;
黄其柏 ;
黄开启 .
水力发电, 2005, (12) :50-53
[7]   信息融合技术在水轮发电机组故障诊断中的应用 [J].
杨晓萍 ;
南海鹏 ;
张江滨 .
水力发电学报, 2004, (06) :111-115
[8]   基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统 [J].
贾嵘 ;
白亮 ;
罗兴锜 ;
刘峰 .
水力发电学报, 2004, (06) :120-123
[9]   基于神经网络的水轮发电机组振动故障诊断专家系统的研究 [J].
刘峰 ;
杨晓萍 ;
刘晓黎 ;
贾嵘 .
西安理工大学学报, 2003, (04) :372-376
[10]   水电机组故障诊断专家系统中知识库的设计 [J].
邓正鹏 ;
韦彩新 ;
刘利娜 ;
章志平 .
华中科技大学学报(自然科学版), 2003, (09) :4-5+49