基于粗糙集和遗传算法的水轮发电机组故障诊断方法

针对水轮发电机组故障监测中的大量数据,为了提高故障诊断效率,考虑将粗糙集理论和遗传算法引入水轮发电机组故障诊断中。方法是利用粗糙集获取水轮发电机组故障信息决策表,再用遗传算法的全局搜索技术,对决策表进行约简,找出对故障分类起主要作用的特征,并提取诊断规则。通过对具体诊断实例研究表明:该方法在水轮发电机组故障诊断中具有较高的可行性和有效性。