边坡临界滑动面搜索的奖惩蚁群算法研究

被引：18

作者：

高玮 ^{[1
]}

张鲁渝 ^{[2
]}

张飞君 ^{[3
]}

机构：

[1] 武汉大学土木建筑工程学院

[2] 中国航空港建设第九工程总队

[3] 武汉建工(集团)有限公司

来源：

水利学报 | 2012年 / 43卷 / 02期

关键词：

边坡; 临界滑动面; 搜索; 奖惩蚁群算法;

D O I：

10.13243/j.cnki.slxb.2012.02.003

中图分类号：

TU43 [土力学];

学科分类号：

0801 ; 080104 ; 0815 ;

摘要：

边坡滑动面搜索是边坡稳定计算中一项关键的问题,其实质为安全系数最小滑动路径的搜索问题,本文对采用路径搜索的蚁群算法引入奖惩策略,加大较优路径和普通路径上信息素的差异,分化各条路径上的信息素,以克服其收敛速度慢、早熟收敛的缺点。通过把边坡滑动面搜索模型离散化,采用奖惩蚁群算法解决滑动面搜索问题,提出了一种临界滑动面搜索的新方法。最后对一个简单边坡和复杂边坡的典型算例及一个大坝边坡工程的应用实例进行了计算,验证了新算法的有效性及其高效性。结果表明,无论是对简单边坡还是复杂边坡,本文算法都能以更快的速度搜索到结果更好的临界滑动面,工程应用效果良好。

引用

页码：209 / 215

页数：7

共 7 条

[1]

仿生算法及其在边坡和基坑工程中的应用.[D].陈昌富.湖南大学.2001, 01

[2]

土质边坡稳定分析.[M].陈祖煜; 著.中国水利水电出版社.2002,

[3] Performance studies on six heuristic global optimization methods in the location of critical slip surface [J].