应对行为视角下算法推荐内容相似性对App持续使用的影响

被引：49

作者：

廖觅燕 ^{[1
]}

方佳明 ^{[1
]}

杨晶晶 ^{[1
]}

Md Altab Hossin ^{[2
]}

机构：

[1] 电子科技大学经济与管理学院

[2] 成都大学创新创业学院

来源：

南开管理评论 | 2023年 / 26卷 / 03期

关键词：

移动App; 内容推荐算法; 信息茧房; 失实交互; AI算法欺骗;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.3 [检索机]; TP311.56 [];

学科分类号：

080201 [机械制造及其自动化];

摘要：

App推荐算法在实现用户和推荐内容精准匹配的同时也会导致“信息茧房”效应，加剧用户疲惫体验。基于用户应对过程理论，本研究将App用户的失实交互行为视为用户应对推送内容疲惫的一种重要“技术适应”，构建了移动App场景下算法推荐内容相似性用户应对模型。通过访谈和多轮问卷调查分析发现，算法推送内容相似性导致的疲惫体验与知觉控制感共同决定了App用户随后采取的应对努力策略。问题聚焦应对正向促进了失实交互行为，而情绪聚焦应对则对失实交互行为具有负面影响。失实交互行为中介了问题聚焦应对与情绪聚焦应对行为对用户App持续使用的影响。研究结果打开了用户疲惫体验与产品持续使用之间的理论黑箱，丰富和拓展了现有在线用户疲劳感研究和用户适应应对理论。研究结果对移动端推荐系统的开发与改进具有实践参考价值。

引用

页码：178 / 190

页数：13

共 28 条

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