基于稳健估计时间序列法的风功率预测

基于稳健估计运用时间序列法对风电场出力进行了短期预测。先对数据进行了预处理,用最小二乘法和稳健估计法分别建立了自回归滑动平均模型。通过模型提前预测了下个30min的风电场出力,总共预测了10次。结果表明,基于稳健估计的时间序列建模进行预测的误差大多数都在5%以内,只有一个点达到10.1%,明显比常规的时间序列建模预测的误差要小。说明稳健估计能在建模数据含有少量异常值时,比常规自回归模型预报精度要高。