基于深度学习的智能辅助驾驶系统

针对车辆在行驶过程中经常发生碰撞事故的现象,文中设计一款基于深度学习的智能辅助驾驶系统。该系统利用深度学习算法、机器视觉和双目测距原理,对车辆周围障碍物的距离进行判定和类型识别。实验结果表明,该智能辅助驾驶系统能够对车辆周围的障碍物实施自动检测识别和距离判定,并发出相应的警告信息,可以有效的避免汽车与周围障碍物发生碰撞事故。