基于L0平滑的超像素块最短测地距离的显著区域提取方法

为了有效地检测出图像中的显著区域,提出了一种基于L0平滑的超像素块最短测地距离的图像显著区域提取方法。首先对图像进行L0平滑得到边缘锐化内部细节平滑的图像,进而用简单线性迭代聚类（SLIC）算法得到图像的超像素块;然后提取超像素块的颜色和空间特征,计算超像素块之间的最短测地距离,根据图像边界的连通性得到每个超像素块的初步显著值;最后通过显著区域聚焦等后处理优化操作,滤除图中的背景噪声,得到最终显著图。利用公开数据库与之前方法进行比较的结果显示,本文方法能够更好地加亮整个显著目标区域,去除背景干扰区域。通过ROC面积的比较,证明了本文提出方法的有效性。