用近红外漫反射光谱检测肉品新鲜度的初步研究

被引:65
作者
侯瑞锋 [1 ]
黄岚 [1 ]
王忠义 [1 ]
丁海曙 [2 ]
徐志龙 [1 ]
机构
[1] 中国农业大学信息与电气工程学院
[2] 清华大学生物医学工程系
关键词
肉品新鲜度; 挥发性盐基氮; 近红外漫反射光谱; 聚类分析;
D O I
暂无
中图分类号
TS251.7 [产品标准与检验];
学科分类号
摘要
挥发性盐基氮一直以来是评定肉品新鲜程度的重要指标,通常其测定依据是半微量凯氏定氮法,这难以满足当前肉品快速非破坏性的检测要求。文章通过近红外漫反射光谱法(NIRS)建立了挥发性盐基氮(TVB-N)的预测模型,并通过聚类分析方法对光谱数据进行了分类处理。结果表明当猪肉样品中TVB-N含量超过11.6 mg.(100g)-1时,可以判定该肉品为次鲜肉,采用近红外漫反射光谱法建立预测模型,能够实现对肉品的新鲜程度非破坏性、快速检测。
引用
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页码:2193 / 2196
页数:4
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