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Laws纹理模板在立体匹配中的应用
被引:5
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
葛亮
朱庆生
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
重庆大学计算机学院
朱庆生
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
傅思思
机构
:
[1]
重庆大学计算机学院
来源
:
光学学报
|
2009年
/ 29卷
/ 09期
关键词
:
机器视觉;
立体匹配;
纹理分析;
Laws纹理模板;
基于直方图的分割;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
立体匹配一直是计算机视觉领域的一个中心问题,基于区域整体匹配算法较好地解决了纹理单一区域的立体匹配问题,其关键步骤是纹理单一区域的分割和匹配。针对纹理单一区域的特点,提出利用Laws纹理模板对图像纹理特征进行分析描述,然后进行基于直方图的分割,得到纹理单一区域。对于各种场景图像,通过分析比较各种Laws纹理模板组合,能够得到最好的分割效果。在国际标准图像上测试的实验结果表明,相对于灰度共生矩阵描述纹理单一区域和基于区域生长的方法,该方法能提高纹理单一区域的识别率和分割阈值选取的稳健性,这有助于提高基于区域整体匹配算法的匹配精度和实用价值。
引用
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页码:2506 / 2510
页数:5
相关论文
共 11 条
[11]
A Taxonomy and Evaluation of Dense Two-Frame Stereo Correspondence Algorithms
Daniel Scharstein
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机构:
Middlebury College,Department of Mathematics and Computer Science
Daniel Scharstein
Richard Szeliski
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机构:
Middlebury College,Department of Mathematics and Computer Science
Richard Szeliski
[J].
International Journal of Computer Vision,
2002,
47
: 7
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