基于概率模型的多尺度图像融合算法

被引：2

作者：

郭超 ^{[1
]}

刘荣丽 ^{[2
]}

史军杰 ^{[1
]}

文成林 ^{[2
]}

机构：

[1] 河南大学计算机与信息工程学院

[2] 杭州电子科技大学自动化学院

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 19期

关键词：

小波变换; 概率模型; 最小二乘; 最大后验估计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

文章给出了一种基于概率模型的多尺度图像融合新算法。首先,对不同的传感器图像分别进行小波分解,得到塔式结构子图像层;其次,基于不同传感器图像对应层上的对应像素,根据最小二乘规则估计模型参数;然后,根据贝叶斯规则进行融合图像相应像素的最大后验概率估计;最后,通过小波逆变换得到融合图像。采用该算法对可见光和红外图像进行融合,其结果与其它方法相比更有效。

引用

页码：49 / 53+95 +95

页数：6

共 10 条

[1] 基于EM算法的极大似然参数估计探讨 [J].