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基于本体和DOM相结合的Web信息抽取器
被引：5
作者：
柳佳刚
陈山
贺令亚
机构：
[1] 湖南工学院计算机科学系
来源：
关键词：
信息抽取;
包装器;
本体;
文档对象模型;
归纳学习;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号：
120506 [数字人文];
摘要：
针对基于Web页面信息本体的信息抽取不能准确划定抽取区域的缺点,设计基于本体和DOM相结合的Web信息抽取器。利用DOM树设计对样本页面信息项路径进行归纳学习的算法,该算法能准确划定信息抽取区域,降低页面噪声,实现对Web页面的预处理。实验表明,改进后的抽取方法提高了Web信息的抽准率。
引用
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