基于大数据分析的煤矿安全风险预测系统研究

被引:25
作者
郜彤 [1 ]
刘传安 [2 ]
机构
[1] 中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院
[2] 国家安全生产监督管理总局通信信息中心
关键词
煤矿风险预测; 大数据分析; 预测信息展现; 事故规律挖掘; 网络舆情监控;
D O I
暂无
中图分类号
TD77 [矿山事故及救护];
学科分类号
081903 ;
摘要
为了进一步提高煤炭企业对重特大事故的预测预警能力,加快企业的风险管理向事前预防型转变,统筹国家层面煤矿安全监管及巡检稽查工作,通过对煤矿安全风险预测和大数据分析技术的深入研究,基于大数据分析平台构建了煤矿安全风险预测系统。该系统可对煤矿安全生产态势进行动态展现,对煤矿事故规律进行挖掘展现,对煤矿事故风险进行预测展现,对事故网络舆情进行监控展现以及预测数据的综合管理展现等,与同类系统相比,基于大数据分析构建的预测系统在事故规律挖掘、舆情监测监控、生产调度指挥决策等方面具有一定的优势,能够有效的提高安监部门和煤炭企业的风险防控能力和决策效率。
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